[딥러닝/텐서플로우] 간단 스터디

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지식을 분류하자면 위와 같이 되겠다.

요즘 핫한 인공지능 API

텐서플로우 테스트를 진행했다.

텐서플로우 말고도 API는 많다.

설치환경은 3.5.4(64비트) 파이썬에 윈도우 10 64비트이다.

텐서플로우 공식 페이지 윈도우 설치를 참고하면 좋다.

파이썬을 설치해서 진행하는 경우(CPU)

ADD PATH에도 체크해주기 바란다. 

그래야 cmd에서 실행이 가능하다.

기본값은 체크안함이다.

체크를 해줘야 cmd에서 동작한다.

Install Now를 클릭하자!

파이썬 설치 완료 후에는 파이썬으로 텐서플로우를 설치할 수 있다.

설치명령

pip3 install --upgrade tensorflow

간단하게 Hello, Tensorflow를 찍어보자

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

결과

b'Hello, TensorFlow!

버전업이 되서 그런지, <텐서플로우 첫걸음>의 내용과는 약간 달라져 있었다.

다음과 같이 입력하면 된다.

import tensorflow as tf
a= tf.placeholder("float")
b = tf.placeholder("float")
y = tf.multiply(a, b)
sess = tf.Session()
sess.run(y, feed_dict={a: 3, b:3})

결과

9.0

중간에 AVX AVX2는 CPU 경고에 관한 것으로 에러가 아니므로 무시해도 된다.

위의 명령이 실행된다는 것은 정상설치됐다는 의미.

발췌

* 인공신경망: 이미지 안의 물체를 인식하거나 이미지의 장면을 글로 요약하는 데는 합성곱 신경망(CNN)구조가 많이 사용된다. - <텐서플로 첫걸음> 28p

 페이스북은 합성곱 신경망과 순환 신경망(RNN)을 조합하여 텍스트 분석 엔진인 딥텍스트를 발표하기도 했습니다.  - <텐서플로 첫걸음> 29p